miércoles, 19 de mayo de 2021

LA IMPORTANCIA DE LA ANALÍTICA DIGITAL

Es una de las piezas más importantes en el área de Marketing Digital. El hecho de llevar una buena analítica digital hace posible medir los resultados con el fin de aprender y realizar mejoras atendiendo a un objetivo: maximizar los resultados.


La analítica web es el estudio de la actividad de un sitio web a partir de los datos extraídos de la navegación de los usuarios. El resultado de analizar la actividad web con el objetivo de enfocar acciones a resultados.

A día de hoy no se entiende un solo método de venta como se hacía hace años, antes de internet. Los seres humanos estamos rodeados de tecnología y vemos miles de anuncios al día, pero recordamos tan pocos que es difícil que las marcas causen un impacto en el consumidor. Las marcas tienen que preocuparse por tener un producto de calidad que realmente haga feliz al cliente. Para tener hacer esto posible, la analítica es la mejor aliada, pues puede enfocar nuestros siguientes pasos hacia un lugar u otro. 

Sin embargo, la mayoría de las marcas son conscientes de esta situación… pero muy pocos trabajan de manera constante para conocer al consumidor. Cuando hablamos de conocer no sólo nos referimos a tener datos demográficos de ellos. Nos referimos a saber qué les gusta, a través de qué canales, en qué momento, en dónde dan clic en tu app o sitio web, a qué página llegan, en qué página se salen, cuanto recorren de la página, cuánto tiempo, con qué frecuencia regresan, en qué horario, qué correos abren, qué tipo de títulos los engancha, cuáles son los mejores días para que les mandes correos, etc. Con esto sabemos que todas nuestras acciones digitales se quedan en el camino marcadas, lo que produce una cantidad enorme de datos e información accesible al momento a las empresas para llevar a cabo acciones en consonancia a lo que prefieren los usuarios.

Hay objetivos de análisis generales, se extrae información descriptiva de un periodo de tiempo, se explican los factores que hay detrás de los hechos, se realizan predicciones a futuro, y se pone la mirada en la toma de decisiones.

Los datos necesitan optimización para que funcionen, esto es algo clave. Por ello es necesaria la validación y comprobación continua de los datos.

 

 

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